AI Act: come capire se un sistema è davvero intelligenza artificiale?

Tutti parlano di Intelligenza Artificiale ma nessuno sa davvero cosa sia. L'Unione Europea ha finalmente deciso di fare chiarezza con l'AI Act. Ma attenzione: non tutti i sistemi tecnologici che sembrano "intelligenti" rientrano in questa definizione. Facciamo un po' di ordine!

Cosa dice l'AI act?

Secondo l'UE, un sistema di IA è come un cervello digitale che:

Funziona in modo abbastanza indipendente

Può imparare dai propri errori

Prende decisioni basandosi sui dati che riceve

Può influenzare il mondo reale o virtuale

Ma non è solo questo. Per essere considerato IA, un sistema deve avere due caratteristiche fondamentali: autonomia e capacità di fare inferenze. In parole povere, deve saper "ragionare" e prendere decisioni senza che qualcuno gli dica esattamente cosa fare in ogni momento.

Come funziona questa "Intelligenza"?

Esistono principalmente due modi in cui questi sistemi "pensano":

Il Metodo "impara guardando" (machine learning)

Un bambino che impara a riconoscere i gatti: più ne vede, più diventa bravo a identificarli. L'IA fa lo stesso, ma con i dati. Abbiamo diversi approcci:

Apprendimento Supervisionato: come studiare con un insegnante che ti dice se hai fatto giusto o sbagliato. L'IA impara da esempi già "corretti".

Apprendimento Non Supervisionato: l'IA cerca di trovare schemi e collegamenti nascosti nei dati.

Auto-apprendimento: l'IA impara dai propri tentativi.

Apprendimento per Rinforzo: È come imparare ad andare in bicicletta: si impara provando, cadendo e riprovando.

Il metodo "seguire le regole" (approcci logici)

Il sistema ha un set di regole precise da seguire per arrivare a una conclusione. Funziona benissimo per problemi ben definiti, ma diventa complicato quando le situazioni sono più sfumate.

Cosa NON è IA?

Non tutto ciò che fa calcoli è IA! Ecco alcuni esempi di sistemi che sembrano "intelligenti" ma non lo sono secondo l'AI Act:

Un programma che fa semplici calcoli matematici

Un database che ordina informazioni

Un sistema che prevede il tempo basandosi solo sulla media della settimana scorsa

Un vecchio programma di scacchi che segue sempre le stesse regole

La differenza? Questi sistemi non imparano né si adattano: seguono semplicemente istruzioni predefinite, come un robot che ripete sempre gli stessi movimenti.

Perché è importante tutto questo?

In un mondo sempre più digitale, capire cosa è veramente IA non è solo una questione teorica. Queste definizioni determineranno quali sistemi dovranno seguire le nuove regole europee e quali no. È un po' come avere la patente: non tutti i veicoli ne hanno bisogno, ma quelli più potenti e complessi sì!

La prossima volta che qualcuno ti parla di IA, ora sai distinguere tra un vero sistema "intelligente" e un semplice programma che fa calcoli. Non male, vero?