L'evoluzione AGI: previsioni e sfide secondo i leader del settore

18 Marzo 2025 - 12:35
22 Aprile 2025 - 20:36
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L'evoluzione AGI: previsioni e sfide secondo i leader del settore
Immagine generata con intelligenza artificiale

L’AI capace di competere con l’essere umano ed eguagliarlo se non superarlo nei propri compiti è ancora lontana, ma per il CEO di Google DeepMind, Denis Hassabis, è solo una questione di anni, prima che diventi realtà.
In un’assemblea, Hassabis esprime la sua convinzione che le AGI (intelligenze artificiali generali) intelligenti come gli umani o anche di più emergeranno nel giro di 5-10 anni.
I sistemi che conosciamo oggi sono ancora passivi e hanno molte lacune, devono essere supervisionate dall’uomo per non commettere errori.

Non ci siamo ancora arrivati

In alcuni settori queste IA sono impressionanti ma ancora hanno bisogno di essere “assistite”". Il CEO di Baidu, Robin Li, condivide la stessa visione di Hassabis. Afferma che le AGI più evolute le vedremo tra una decina di anni.

Previsioni a confronto

La previsione di Hassabis è più cauta rispetto a quanto delineato da altri leader del settore. Dario Amodei di Anthropic prevede una forma di AI "migliore di quasi tutti gli umani in quasi tutti i compiti" già nei "prossimi due o tre anni".
Jeetu Patel di Cisco è ancora più ottimista, suggerendo che potremmo vedere "prove significative dell'AGI in azione nel 2025" e che "la superintelligenza è, al massimo, a pochi anni di distanza."
L'anno scorso, Elon Musk ha previsto l'AGI entro il 2026, mentre Sam Altman di OpenAI ha parlato di un "futuro ragionevolmente vicino".

La sfida principale

Secondo Hassabis, la sfida principale è portare gli attuali sistemi di AI a comprendere il contesto nel mondo reale. Mentre è stato possibile sviluppare sistemi autonomi nell'ambito dei giochi — come Go — portare tale tecnologia nel mondo reale si sta rivelando più difficile.
"La domanda è: quanto velocemente possiamo generalizzare le idee di pianificazione e i comportamenti di tipo agente per farli funzionare nel mondo reale, in cima a modelli che sono in grado di comprendere il mondo che ci circonda," ha spiegato.
Un'area promettente sono i sistemi AI "multi-agente". "Abbiamo fatto molto lavoro su questo con cose come il gioco Starcraft, dove hai una società di agenti che possono competere o cooperare," ha concluso Hassabis.